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Künstliche Intelligenz
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Dozenten
Beschreibung
Einführung in die ganze(!) KI, das heißt: Maschinelles Lernen ist ein Thema unter vielen anderen -- auch wenn KI und ML derzeit öffentlich gern gleichgesetzt werden. Die anderen Themen sind Suche als Problemlösungsmethode, Logik und Wissensrepräsentation, Repräsentation und Behandlung von Unsicherheit sowie ein ganz kurzer Ausblick in die Robotik.
Weitere Angaben
Ort: 93/E33: Mo. 16:00 - 18:00 (12x),
93/E01: Mi. 12:00 - 14:00 (13x),
35/E01: Do. 16:00 - 18:00 (13x),
32/107: Fr. 10:00 - 12:00 (11x),
32/102: Fr. 10:00 - 12:00 (1x),
93/E06: Fr. 10:00 - 12:00 (1x)
Zeiten: Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E33,
Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E01,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01,
Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 32/107, 32/102, 93/E06
Erster Termin: Montag, 24.10.2022 16:00 - 18:00, Ort: 93/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Eingebettete Softwaresysteme > Bachelor Eingebettete Softwaresysteme
- Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik (Akkreditierung 2017) > Wahlpflichtbereich Wirtschaftsinformatik/Informatik
- Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Grundstudium
- Data Science
- Schnupper Uni > Informatik
- Informatik > Bachelor Informatik
- Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien"
- Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen
- Informatik > Master Lehramt an Gymnasien
- Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich
- Informatik > Vorlesungen
- Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor
- Informatik
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