FB6 Mathematik/Informatik/Physik

Institut für Informatik


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Aktuelle Veranstaltungen

Methoden der Fernerkundung
Dozent:Dr. rer. nat. Thomas Jarmer
Veranstaltungstyp:Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Beschreibung:Inhalt:
Die Vorlesung vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche Vorverarbeitungsschritte in der Hyperspektraldatenanalyse (radiometrische und geometrische Vorverarbeitung von Hyperspektraldaten, hyperspektrale Transformation von Bilddaten) und Standardverfahren der Hyperspektraldatenanalyse (Klassifikation von Hyperspektraldaten). Aufbauend werden aktuelle Verfahren und Entwicklungen in der Klassifizierung (ANN, SVM, Ensemble-Modelle) sowie in der quantitativen Analyse von Hyperspektraldaten (PLSR, SVMR) vorgestellt Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert.


Die Studierenden sollen grundlegenden Einblick in die hyperspektrale Fernerkundung erhalten und mit den methodischen Hintergründen dieser Verfahren vertrat werden. Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch das begleitende Seminar Methoden der Fernerkundung.

Leistungsnachweis: Klausur

Literatur:
Rchards, J.A., 2012. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction.- Springer. Berlin, Heidelberg.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., 2011. Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation. Taylor & Francis Inc, Boca Raton.

Voraussetzungen:
V Grundlagen Fernerkundung
S Praxis Fernerkundung
V Grundlagen Digitaler Bildverarbeitung
S Praxis Digitale Bildverarbeitung
Ort:50/E09: Di. 10:00 - 12:00 (13x) Donnerstag, 21.02.2019 10:00 - 12:00, Freitag, 28.06.2019 12:00 - 14:00, 50/E10: Di. 10:00 - 12:00 (1x)
Semester:WiSe 2018/19
Zeiten:Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 50/E09, 50/E10, Termine am Donnerstag, 21.02.2019 10:00 - 12:00, Freitag, 28.06.2019 12:00 - 14:00, Ort: 50/E09
Erster Termin:Dienstag, 23.10.2018 10:00 - 12:00, Ort: 50/E09
Veranstaltungsnummer:6.844
Voraussetzungen:V Grundlagen Digitaler Bildverarbeitung S Praxis Digitale Bildverarbeitung
ECTS-Kreditpunkte:3,00